无纺布也就是不织布、针刺棉等，是由定向的或随机的纤维而构成，因具有布的外观和某些性能而称其为布。在纺织行业应用是比较广泛的，一些作者也会发表相关的论文，写无纺布论文可参考的文献也比较多，下面学术顾问也分享了相关的文献，广大作者可作为参考：
范文一、大气压氮气等离子体对丙纶熔喷无纺布表面改性
摘要 利用大气压氮气介质阻挡放电(DBD)等离子体对丙纶熔喷无纺布的表层结构进行处理,并通过水接触角、傅里叶红外光谱、扫描电镜以及X-射线光电子能谱等手段对处理前后无纺布的物理与化学性质进行测试和对比。结果发现:在经过短暂的DBD等离子体处理后,无纺布的性质发生了较大的改变。其中,表面亲水性能明显提升,而无纺布表层也会对应出现脱氢状态,与此同时大量官能团会进入样品。此外还进行了电压调整,以此来观察电压对无纺布性质的影响。
关键词丙纶熔喷无纺布 等离子体 表面改性 介质阻挡放电
范文二、我国无纺布主流技术与其应用研究
摘要 现阶段的生产、生活中,很多材料的生产、加工、应用,都需要在自身的技术体系上不断完善,从客观的角度来分析,无纺布主流技术的研发力度正在不断提升,该类型的材料在各类应用领域中,都能够产生较好的推动效果。可是,由于当代市场需求较为强烈,因此无纺布主流技术还需要在未来更好的创新。文章就此展开讨论,并提出合理化建议。
关键词无纺布 技术 一次性用品
范文三、SVM在无纺布质量检测方面的应用
摘要 为了实现在工业环境下的无纺布瑕疵在线检测,本文首先结合工业现场需求设计了一套稳定的无纺布瑕疵图像采集系统,选择线阵相机配合线性光源,采用背面打光的光路系统对布匹图像进行采集。针对无纺布翻网瑕疵检测,本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的瑕疵检测方法。提取了描述纹理参数的四个灰度共生矩阵特征值;选择合适的核函数后导入支持向量机分类器中进行了训练,利用SVM对异常区域进行了定位。实验结果表明,该算法能够正确地对翻网瑕疵进行识别,并能兼顾较高的准确率以及实时性;同时,能够有效解决生产实际中瑕疵训练样本难以获取的问题,对未知的待测样本有较好的推广性,可以适应工业检测的要求。
关键词SVM 无纺布 瑕疵检测
以上都是无纺布方向的论文文献，希望给广大作者完成论文提供思路，此外学术顾问也分享了刊载无纺布论文的期刊，作者可以查阅到更多可引用的文献：《造纸装备及材料》是湖南省造纸学会、湖南省造纸研究所有限公司主办，以及多家企业、公司、科研院校协办面向全国造纸企业、相关院校、科研设计单位以及造纸装备材料制造企业发行的专业期刊，是国内唯一有“装备”、“材料”两关键词的造纸刊物，是专为造纸装备制造企业、材料制造企业更专业服务的期刊。
