sci论文中数据是非常重要的，如果文章数据和分析有缺陷或者不足，一般这种文章编辑可能直接拒绝，或者是要求作者做进一步的实验去获取更多数据或者阅读更多相关文献弥补不足，那么具体sci论文数据有什么要求?要注意什么?
科研sci论文的数据往往是通过对课题研究的实验中获取的，要求还是比较多的，在整理实验所得数据后，需要在文章中进行体现，常见的方式有直接引用或者表格列举，如果是要列举一定数量的精确数据，那么是可以使用表格的，如果数据并不多，可以不使用表格。如果数据较少(如只有1行)或数据的变化规律明显，就在(SCI论文)正文中直接表述。
sci论文中为简洁并突出重点，应忽略不必要的数据(如有关实验室的数字、简单计算的结果以及没有显著变化的变量等)，应避免大量列举不重要的数据或具重复含义的数据，以免误导读者在数据精度方面产生假象，并且也使数据的比较变得困难。
sci论文中还要确保表中数据的精确，表中的算术错误(如“总和”的计算应准确)会影响到论文中假设的可信度，如果涉及百分比时，一定要倍加注意，如果百分比或其总计不是100%，应在脚注中加以解释，否则不仅反映出作者的不严谨，同时读者也无法判断数据的真实性。作者列举数据时应尽量确保同组数据纵向排列(由上向下阅读)，以方便读者对比阅读，只保留数字中小数点后面有效位数;数值的个位数和小数点等符号应分别对齐。
这些就是sci论文中数据的要求，当然不同的期刊对数据要求也是不同的，作者应该按照期刊的要求来整理数据，除了要注意数据要求外，论文的创新性，语言等都是要注意的。高水平的论文就是让复杂的内容可以看懂，否则就是低水平论文，还要支持假说的论据要充分，严谨，数据应该要解释合理，结论清楚，文章的假说要新颖，要有创造性，而且还要有较大的理论或者实际应用价值，这样的论文才是更容易发表的。
